No Sicredi, acreditamos na força da cooperação para construir soluções que transformam realidades. Valorizamos um ambiente colaborativo, com protagonismo, aprendizado contínuo e foco na geração de valor para pessoas e negócios.
Integrar o time de dados de Soluções de Crédito e Negócios significa incorporar a cultura data-driven no dia a dia. A pessoa atuará investigando, minerando, correlacionando e analisando informações por meio de metodologias e técnicas de ciência de dados, contribuindo para a criação e o aprimoramento de estratégias de Ciclo de Crédito e Negócios. A atuação envolve parceria constante com diferentes áreas e Cooperativas, participando desde a definição de perguntas-chave até a apresentação dos resultados dos estudos realizados.
Responsabilidades e atribuições
Elaborar estudos de cenário e diagnóstico do negócio;
Desenvolver e apoiar os times na mensuração de resultados, identificando oportunidades, tendências e padrões em conjuntos de dados;
Ter iniciativa para propor hipóteses e resolver problemas através da ciência de dados;
Capacidade de apresentar e comunicar as análises de forma não técnica;
Atuar em parceria com Engenheiros de Dados no aprimoramento dos fluxos de aquisição e transformação dos dados utilizados em modelos;
Trabalhar em parceria com Analistas de Dados para gerar insights de negócio e direcionar a análise de informações para tomar as melhores decisões estratégicas;
Prezar pela qualidade, performance e sustentabilidade dos modelos;
Participar da Chapter de Ciência de Dados, incentivando e promovendo a disseminação da cultura de dados para colegas e times da operação;
Manter a documentação necessária das suas entregas;
Manter-se em constante evolução técnica e de negócio;
Compreender e aplicar técnicas estatísticas e de machine learning para propor mudanças, prover respostas para tomada de decisão e embarcar modelos e algoritmos inteligentes em produtos de software;
Extrair e processar dados de diversas fontes e em grandes volumes.
Requisitos e qualificações
Ensino superior nas áreas de Engenharia, Economia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação e/ou áreas afins;
Para pessoas candidatas internas: experiência no Sicredi de, no mínimo, 6 meses;
Linguagens para análises avançadas (SQL, R, Python);
Ferramentas de versionamento e CI/CD (Git, GitLab ou similares);
Frameworks de ML/IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn);
Estatística avançada aplicada à ciência de dados (inferência, testes de hipóteses, análise multivariada);
Modelagem estatística e econométrica (regressões, séries temporais, modelos de sobrevivência);
Experiência com ambientes de produção (deploy de modelos, MLOps, monitoramento);
Experiência com plataformas de nuvem (AWS);
Construção de consultas a bancos relacionais e não relacionais (SQL avançado, otimização);
Arquitetura de dados (modelagem, pipelines ETL, integração);
Visualização avançada e storytelling com dados (Power BI, Plotly, Seaborn);
Governança de dados e conformidade com LGPD.
Informações adicionais
No Centro Administrativo Sicredi (CAS) para as posições nas áreas de negócio adotamos o formato de trabalho híbrido que se consolidou em 3 dias presenciais, na Sede da empresa, localizada na Av. Assis Brasil, 3940, São Sebastião, Porto Alegre/RS e 2 dias em teletrabalho. Nas posições da área Tech adotamos o formato de teletrabalho.
CAS | Cientista de Dados - Foco em Soluções de Crédito e Negócios
Sicredi — Porto Alegre - RS
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