Você fará parte do time de Artificial Intelligence & Data Science, junto à equipe de Data Analytics do banco, atuando no desenvolvimento, modelagem e construção de modelos de Machine Learning e soluções analíticas preditivas para o negócio;
Irá construir e manter soluções de AI & ML voltadas para risco de crédito;
Terá autonomia para escolher as tecnologias e metodologias necessárias, justificando as vantagens e desvantagens;
Trabalhará em parceria com os times de Crédito, Risco e Tecnologia, influenciando decisões estratégicas.
Realizará estudos analíticos sobre comportamento de clientes, inadimplência e performance de crédito;
Deverá conduzir o ciclo completo de modelagem: feature engineering, treinamento, validação e monitoramento de modelos. Formulando hipóteses e definindo as métricas adequadas para cada cenário;
Participará de atividades dentro do time para compartilhar conhecimento e discutir técnicas, problemas e soluções. Espera-se também que seja referência para outras áreas do banco que precisarem de apoio.
Esperamos de você:
Disponibilidade para atuar de forma híbrida (3x presencial) nos escritórios da Faria Lima e Paulista, em São Paulo;
Formação superior completa, em cursos de engenharia, ciência da computação, estatística ou áreas relacionadas;
Experiência com Python e SQL, incluindo bibliotecas de modelagem e análise de dados (pandas, Pyspark, scikit-learn, NumPy, statsmodels);
Experiência com modelagem de risco de crédito;
Vivência com análise de crédito e com o ciclo de vida de modelos preditivos (construção, validação, calibração e acompanhamento de performance);
Experiência com projetos de Machine Learning (modelagem preditiva e classificação), da prototipagem à entrega do modelo em produção;
Sólida base em estatística (descritiva e inferencial), testes de hipótese e modelagem estatística (regressão, modelos lineares generalizados);
Experiência com modelos baseados em árvores (XGBoost, LightGBM) e com frameworks de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow) é desejável;
Raciocínio lógico, capacidade analítica e criatividade para encontrar soluções;
Boa comunicação e habilidades para argumentação técnica e de negócios;
Experiência com produtização e monitoramento é desejável;
Conhecimento de plataformas de cloud (AWS, GCP) é desejável;
Diferenciais:
Mestrado e Doutorado são diferenciais;
Conhecimento de ferramentas de big data (Spark, Airflow), devops (Docker, CI/CD, etc) e MLops são diferenciais;
Experiência com versionamento de modelos, feature stores e experiment tracking (MLflow) é diferencial.
Remuneração e Benefícios:
Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
Remuneração variável por performance (bônus anual);
Auxílio Alimentação e Refeição;
Plano Médico;
Plano Odontológico;
Auxílio Creche/Babá;
Vale Transporte;
WellHub;
TotalPass;
Programa de Apoio Pessoal (EAP);
Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
Desconto em Farmácia;
Programa de Nutrição;
Programa de Gestantes;
Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.
